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Python 100%

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Joel Rene Mühlena 8c1351dd6e Initial commit		2021-03-01 20:22:45 +01:00
abcAnalyse.py	Initial commit	2021-03-01 20:22:45 +01:00
abcdata.csv	Initial commit	2021-03-01 20:22:45 +01:00
abcfin.csv	Initial commit	2021-03-01 20:22:45 +01:00
kapdata.txt	Initial commit	2021-03-01 20:22:45 +01:00
Kapitalwert.py	Initial commit	2021-03-01 20:22:45 +01:00
kostenfin.csv	Initial commit	2021-03-01 20:22:45 +01:00
Kostenvgl.py	Initial commit	2021-03-01 20:22:45 +01:00
kvgl.yml	Initial commit	2021-03-01 20:22:45 +01:00
Readme.md	Initial commit	2021-03-01 20:22:45 +01:00

Readme.md

Scripts for EWI

ABC Analyse

Die Daten zum Auswerten müssen als CSV Datei angegeben werden. Dabei ist das Schema: NAME;MENGE;PREIS

Produkt 1;620;5,00
Produkt 2;1050;1,20
Produkt 3;400;3,40
Produkt 4;655;2,40

Nachdem das Programm mit python abcAnalyse.py ausgeführt wurde, wurde eine Datei abcfin.csv erzeugt, welche das Ergebnis der ABC Analyse bereit hält.

Kapitalwertmethode

Hier muss eine txt-Datei mit dem Namen kapdata.txt gegeben sein, welche als Inhalt alle Werte mit einem Semicolon getrennt enthält.

-25000;18000;17000

Das Program wird mit python Kapitalwert.py gestartet und gibt das Ergebnis in der Konsole preis.

Kostenvergleich, Gewinnvergleich, Rentabilitätsvergleich

Zuerst muss eine yml Datei mit der benötigten Alternativen Konfiguration erstellt werden: kvgl.yml. Diese sollte folgendem Schema entsprechen. Null werte können auch weggelassen werden.

data:
  - name: Alternative A
    kosten: 250000
    restwert: 0
    nutzungsdauer: 0
    maxCap: 200000
    erloesProStueck: 1.2
    material: 0
    fertigung: 0
    zinsen: 0
    abschreibung: 25000
    sonstigeKosten:
      - 35000
      - 80000
  - name: Alternative B
    kosten: 330000
    maxCap: 250000
    erloesProStueck: 0.95
    sonstigeKosten:
      - 37000
      - 95000
    abschreibung: 33000

Das ganze mit Python ausführen python Kostenvgl.py. Die Daten können in der Konsole ausgewertet werden, oder auch mit dem erzeugte CSV File weiterverarbeitet werden (kostenvglfin.csv).